近年、多くの営業担当者が業務の効率化に課題を感じています。商談準備、提案資料作成、顧客フォローなど、本来の営業活動以外の業務に多くの時間を取られているのが現状です。そんな中、ChatGPTなどの生成AIを活用することで、これらの業務を大幅に効率化できる可能性が出てきました。本記事では、生成AIが営業業務のどの部分で活用できるのか、具体的な活用方法と導入のポイントを詳しくご紹介します。
1. 生成AIで効率化できる具体的な営業業務

営業活動の中で、生成AIを活用することで以下の業務を効率化できます。
1-1. 商談準備の効率化
商談前の事前準備は成約率を左右する重要な業務です。生成AIを活用することで、以下のような準備作業を効率的に行えます。
- 企業情報の要約:企業のプレスリリースやニュース記事、決算説明資料から重要なポイントを自動抽出
- 業界動向の分析:商談する企業の業界の最新トレンドや課題を簡潔にまとめる
- セールスシナリオの作成:顧客の関心を引くセールスシナリオを作成
- 想定Q&Aの作成:過去の商談データを活用し、想定される質問と回答を準備
1-2. 提案資料・企画書作成の効率化
提案資料作成は、多くの営業担当者が時間を費やす業務の一つです。生成AIを活用することで、以下のような効率化が可能になります。
- 提案書の骨子作成:顧客の課題と自社製品の強みを整理し、提案書の構成を自動生成
- パワーポイント資料の自動作成:提案書の骨子を基にプレゼン資料を作成
- データ分析を活用した提案強化:決算説明資料などの情報を分析し、データに基づいた説得力のある提案をサポート
1-3. 文章作成の自動化・効率化
継続的な顧客フォローも重要な業務の一つです。生成AIを活用することで、以下のような業務を効率化できます。
- フォローメールの作成:適切なトーンと内容のメール文面を自動作成
- 定期報告資料の作成:日報や進捗報告書を自動生成し、情報共有を迅速化
- 商談議事録の作成:音声データから要点を抽出し、正確な議事録を作成
2. 実践的な活用のためのポイント
2-1. 入力プロンプトの工夫
より良い出力結果を得るためには、適切な指示の出し方が重要です。
- 具体的な条件を明確に指定する(文字数、トーン、構成など)
- 参考にしたい事例や形式を具体的に提示する
- 修正点を明確に指示する
プロンプトがうまく作成できない場合は、生成AIにプロンプトの作成を依頼するのも一つの方法です。
2-2. データの取り扱いに注意する
生成AIを活用する際は、機密情報の取り扱いに十分注意する必要があります。
- 社内ガイドラインを確認する
- 個人情報を含まないよう注意する
- 機密情報の入力を避ける
3. 導入後によくある課題と解決策

3-1. 出力内容の品質にばらつきがある
生成AIの出力内容は完璧ではなく、品質にばらつきが生じることがあります。品質を安定させるためには以下のポイントを押さえましょう。
- 複数回の生成を試す
- プロンプトの改善を重ねる
3-2. ハルシネーション(誤情報)の発生
生成AIは事実と異なる情報を出力することがあります。ハルシネーションを防ぐために、以下の対策が必要です。
- 人間による最終チェックを行う
- ファクトチェックを徹底する
- プロンプトを工夫する
3-3. チーム内での活用レベルの差
生成AIの活用スキルに差があると、チーム全体としての生産性向上が難しくなります。以下の取り組みで活用レベルを統一しましょう。
- 基本的な使い方の共有
- チーム内でのベストプラクティスの共有
- 定期的な活用状況の確認
- 研修を受講して習得する
4. 生成AIを活用した営業戦略の未来
今後、生成AIの活用が営業業務の標準となる可能性が高まっています。特に、AIを活用した顧客データの分析や、パーソナライズされた提案の自動生成が進化すれば、営業担当者はより戦略的な業務に集中できるようになります。
また、生成AIを活用することで、新しい営業スタイルが生まれる可能性もあります。例えば、AIが顧客とのやり取りをリアルタイムで分析し、最適なタイミングで適切な提案を行う「AIアシスト営業」が普及するかもしれません。
5. まとめ:効果的な活用のために必要なこと
生成AIの効果を最大限に引き出すためには、適切な知識とスキルが不可欠です。特に以下のポイントが重要になります。
- 基本的な活用方法の習得
- セキュリティに関する理解
- 著作権などの権利侵害に関する知識
- 効果的なプロンプトエンジニアリングのスキル
これらのスキルを効率的に習得するには、専門家による研修を活用するのが有効です。当サイトでは、企業向けに最適な研修プログラムの比較・検討が可能です。まずは資料請求を行い、貴社に合った研修プログラムをお探しください。
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